|
|
Ztrátová komprese obrazu
Bařina, David ; Herout, Adam (oponent) ; Sumec, Stanislav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá pokročilými metodami ztrátové komprese obrazu. Mezi tyto metody patří diskrétní kosinová transformace a Haarova diskrétní vlnková transformace. Dále je zde vysvětlen princip barevných modelů a algoritmů používaných při bezeztrátové kompresi dat. Cílem práce je implementace knihovny pracující na základě těchto poznatků.
|
|
|
Srovnání formátů pro ztrátovou kompresi obrazu
Koláček, Ladislav ; Svoboda, Pavel (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá srovnáním formátů pro ztrátovou kompresi obrazu. Kapitoly práce popisují principy komprese obrazu a samotné ztrátové formáty. Konkrétně se jedná o ztrátové formáty JPEG, JPEG 2000, JPEG XR a WebP. Práce zahrnuje teoretické srovnání výše zmíněných formátů spolu s metodami, které se používají pro měření kvality obrazu. Praktická část obsahuje výsledky měření kvality jednotlivých formátů a popis návrhu společně s implementací výukového programu.
|
|
|
Bezeztrátová komprese videa
Kafka, Jan ; Polok, Lukáš (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá bezeztrátovou kompresí videa s použitím 3D predikce. Nejdříve je uvedena nezbytná teorie kolem úpravy obrazových dat a bezeztrátové komprese. Tato část slouží k vymezení důležitých pojmů, které jsou potřeba k samostatné tvůrčí činnosti. Následuje návrh několika variant struktury kodeku, výběr metod k implementaci a popis očekávaných vlastností. Zde lze získat první představu o způsobu fungování kodeku. Poté jsou popsány některé implementační detaily, které pomohou vytvořit přehled o vnitřní architektuře. Vlastnosti výsledného kodeku jsou nakonec otestovány a porovnány s jinými kodeky. Ukázalo se, že vlastní kodek používající 3D predikci dokáže kompresním poměrem překonat všechny ostatní kodeky v testu.
|
|
|
Arithmetic coding on GPU
Buneev, Leonid ; Horáček, Jan (vedoucí práce) ; Kruliš, Martin (oponent)
Cílem této práce je prozkoumat možnosti vytváření implementace paralelního aritmetického kódování a změřit míru zlepšení výkonu. V první části, krátký přehled aritmetického kódování s jeho seriovou implementací (Amir Said, FastAC) je popsaná. Práce dále popisuje zásady práce s GPU a identifikuje možnosti zlepšení algoritmu a jeho paralelizace. Několik implementaci jsou uvedeny, s měnícími se mírami zlepšení výkonu a nedostatky. V závěru práce poskytuje výsledky různých testů naší implementace, stejně jako diskuse o proveditelnosti uplatnění GPU-orientované verze algoritmu místo sériové v reálném světě. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Arithmetic coding on GPU
Buneev, Leonid ; Horáček, Jan (vedoucí práce) ; Kruliš, Martin (oponent)
Cílem této práce je prozkoumat možnosti vytváření implementace paralelního aritmetického kódování a změřit míru zlepšení výkonu. V první části, krátký přehled aritmetického kódování s jeho seriovou implementací (Amir Said, FastAC) je popsaná. Práce dále popisuje zásady práce s GPU a identifikuje možnosti zlepšení algoritmu a jeho paralelizace. Několik implementaci jsou uvedeny, s měnícími se mírami zlepšení výkonu a nedostatky. V závěru práce poskytuje výsledky různých testů naší implementace, stejně jako diskuse o proveditelnosti uplatnění GPU-orientované verze algoritmu místo sériové v reálném světě. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Srovnání formátů pro ztrátovou kompresi obrazu
Koláček, Ladislav ; Svoboda, Pavel (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá srovnáním formátů pro ztrátovou kompresi obrazu. Kapitoly práce popisují principy komprese obrazu a samotné ztrátové formáty. Konkrétně se jedná o ztrátové formáty JPEG, JPEG 2000, JPEG XR a WebP. Práce zahrnuje teoretické srovnání výše zmíněných formátů spolu s metodami, které se používají pro měření kvality obrazu. Praktická část obsahuje výsledky měření kvality jednotlivých formátů a popis návrhu společně s implementací výukového programu.
|
|
|
Ztrátová komprese obrazu
Bařina, David ; Herout, Adam (oponent) ; Sumec, Stanislav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá pokročilými metodami ztrátové komprese obrazu. Mezi tyto metody patří diskrétní kosinová transformace a Haarova diskrétní vlnková transformace. Dále je zde vysvětlen princip barevných modelů a algoritmů používaných při bezeztrátové kompresi dat. Cílem práce je implementace knihovny pracující na základě těchto poznatků.
|
|
|
Bezeztrátová komprese videa
Kafka, Jan ; Polok, Lukáš (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá bezeztrátovou kompresí videa s použitím 3D predikce. Nejdříve je uvedena nezbytná teorie kolem úpravy obrazových dat a bezeztrátové komprese. Tato část slouží k vymezení důležitých pojmů, které jsou potřeba k samostatné tvůrčí činnosti. Následuje návrh několika variant struktury kodeku, výběr metod k implementaci a popis očekávaných vlastností. Zde lze získat první představu o způsobu fungování kodeku. Poté jsou popsány některé implementační detaily, které pomohou vytvořit přehled o vnitřní architektuře. Vlastnosti výsledného kodeku jsou nakonec otestovány a porovnány s jinými kodeky. Ukázalo se, že vlastní kodek používající 3D predikci dokáže kompresním poměrem překonat všechny ostatní kodeky v testu.
|
|
|
Komprese videa v obvodu FPGA
Tomko, Jakub ; Fujcik, Lukáš (oponent) ; Bohrn, Marek (vedoucí práce)
Práca sa venuje rozboru kompresného algoritmu formátu MJPEG a možnostiam jeho implementácie v obvode FPGA. Navrhnuté a vyskúšané boli tri metódy na zníženie dátového toku výsledného videa nad rámec formátu MJPEG. Tieto metódy umožňujú použiť formát MJPEG v aplikáciách vyžadujúcich nízku latenciu. Vyskúšané metódy zahŕňajú filtráciu šumu, použitie systému rozdielových snímok a použitie nižšej kvality videa. Na základe výsledkov bol navrhnutý obvod MJPEG kóderu a dekóderu optimalizovaný pre implementáciu do obvodu FPGA z rady Spartan-6, konkrétne XC6SLX45.
|
host ::
RSS.